模型列表
DeepSeek V4.1 Flash 1017
模型介绍
大厂直供
对话流式视觉工具调用深度思考缓存DeepSeek V4.1 Flash (1017): a fast, low-cost model with a 1M-token context window. Supports thinking and non-thinking modes, tool calls, structured output and image input.
输入模态
文本、图片
输出模态
文本
推荐用途
适合需要视觉、工具调用与思考能力的流式对话场景，并支持缓存。
能力
对话
支持多轮对话式补全
流式输出
生成过程中逐 token 增量返回
视觉理解
支持在请求中传入图片输入
工具调用
可调用请求中定义的函数/工具
深度思考
给出最终答案前先输出一段内部推理过程
提示缓存
以更低价格复用先前处理过的提示前缀
支持的请求模式
对话
模型价格
官方85折
按量付费
完整计价明细
DeepSeek V4.1 Flash 1017 的每个计价维度
Token 计费
缓存读取$0.003$0.00255每百万 tokens
输入$0.15$0.128每百万 tokens
输出$0.60$0.51每百万 tokens
思考$0.51每百万 tokens
定价仅供参考——最终费用以请求时为准。
上下文与限制
- 上下文窗口
- 1,048,576 tokens
- 最大输出
- 393,216 tokens
响应速度
- 典型响应时间
- 6.5 秒
- 首字时间
- 3.9 秒
最近 7 天 932 次成功请求的中位数
API 代码示例
OpenAI 兼容
import openai
client = openai.OpenAI(
base_url="https://api.modelsite.ai/v1",
api_key="sk-ms-...",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash-1017",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)