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DeepSeek V4.1 Flash 1017 评测:调用量第一的模型到底怎么样

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从发布到 2026 年 11 月初,有一个模型悄悄成为 OpenRouter 上调用量最大的大模型——OpenRouter 是为数百万开发者转发 API 流量的聚合平台。它就是 DeepSeek V4.1 Flash 1017。这篇评测看三件事:公开的用量数据到底说明了什么、DeepSeek 官方文档列出的规格是什么、以及这个模型适合放在哪里。文中所有第三方数字都附出处;价格实时读取自我们的目录。

用量数据

OpenRouter 的周榜按处理过的 token 数排名(提示与补全一起计),带日期的每个变体单独统计。在截至 11 月 5 日的一周里,V4.1 Flash 1017 处理了 56.5T token,环比增长 33%——比它后面三个模型加起来还多。上线第一个完整月份,它在平台上处理了 121T token。第二名的柱子是同一模型更早的 9 月快照,OpenRouter 仍将其单独排名。

OpenRouter 一周处理 token 数,单位万亿(截至 2026-11-05 的一周)来源: OpenRouter Rankings — weekly leaderboard, usage data through Nov 5, 2026 (CC BY 4.0)
  • DeepSeek V4.1 Flash 101756.5T
  • DeepSeek V4.1 Flash(9 月快照)16.5T
  • GLM 5.3 Flash15T
  • GPT-6 Luna7.26T
  • Step 5 Preview6.67T
  • Hy4 preview6.58T
  • Claude Opus 5.56.53T
  • MiniMax M3.1 Flash6.04T

换成按厂商统计,最近一个完整周里 DeepSeek 整体占 OpenRouter 文本请求的 29.8%,领先 OpenAI 的 18.8% 和 Google 的 14.4%。智谱(GLM 厂商)与通义千问合计再占 17.5%。

各厂商文本请求份额(2026-10-26 起的一周)
厂商份额周环比
DeepSeek29.8%+7%
OpenAI18.8%-3%
Google14.4%-32%
Z.ai11.9%+6%
Anthropic5.7%0%
Qwen5.6%+14%
各厂商文本请求份额(2026-10-26 起的一周)来源: OpenRouter Rankings — market share by model author (CC BY 4.0)

官方口径下的它是什么

DeepSeek 的 API 文档对这个名字的含义说得非常直接:API 里的 deepseek-flash 当前映射到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017;旧名 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 已退役但仍被接受——发给它们的请求由 1017 快照提供服务、按 Flash 档计费。这也是我们目录里带日期后缀 id 的理由:带日期的快照可复现,别名却可能在你脚下被换掉。

  • 上下文窗口 1M token;最大输出 384K。
  • 思考是默认模式;也提供非思考模式,用于更低延迟的调用。
  • 支持工具调用、JSON 输出、Anthropic 格式接口和视觉输入。
  • 并发上限 2500,而 DeepSeek 的 V4 Pro 档是 500。
  • 非思考模式下支持 FIM 补全(beta),另有聊天前缀补全(beta)。

用量第一不等于智能第一

调用量领先不是质量结论,OpenRouter 自己也这么说:token 总数“shows how much a model is used, not which model is best for a task”(说明的是模型被用了多少,而不是哪个模型最适合某项任务)。质量方面,独立评测机构 Artificial Analysis 维护着一个智能指数;OpenRouter 评测页当前展示的前十名全部是前沿推理模型,其中没有任何 Flash 档模型。排在第五的 Qwen3.8 Max 就在下面的价格表里。

Artificial Analysis 智能指数——OpenRouter 页面展示的前十名(2026 年 11 月)
模型分数
Claude Opus 5.559.1
GPT-6 Astra56.9
GPT-6.1 Sol54.6
Claude Sonnet 5.554.5
Qwen3.8 Max53.4
GPT-6.1 Terra51.3
Gemini 4 Argon50.4
Claude Fable 5.150.0
Kimi K3.1 Pro46.5
Claude Opus 544.2
Artificial Analysis 智能指数——OpenRouter 页面展示的前十名(2026 年 11 月)来源: Artificial Analysis Intelligence Index, via OpenRouter Benchmarks

这与用量数据并不矛盾。Flash 档的目标不是登顶智能指数,而是把大规模下的单任务成本压低——这恰恰是 Agent 循环、分类和抽取类负载真正要优化的东西。DeepSeek 自己的价格结构也指向同一件事:UTC 工作日有两个高峰窗口,夜间、周末和中国的法定节假日全部按半价的低谷价计费。

价格与性能

价格为每百万 token,实时读取自目录
模型输入输出缓存命中上下文
DeepSeek V4.1 Flash 1017$0.128$0.51$0.002551M
GLM-5.3-Flash$0.072$0.25$0.0211M
Qwen3.8-Max$1.697$5.089$0.2131M

Qwen3.8-Max 的输出 token 价格是 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 10.0 倍。

表格读取我们目录的实时价格,不会过期;有时段折扣的模型,具体窗口列在模型详情页。上面的倍数句子同样由实时输出价计算。

适合谁,不适合谁

  • 高频 Agent 循环:2500 的并发上限加上只有输入价几个百分点的缓存读取价,非常适合稳定、重复的前缀。参见提示缓存如何降低账单。
  • 分类、抽取和摘要流水线:质量门槛已经达到,成本由量决定。
  • 更需要 1M 上下文窗口、而不是前沿推理能力的聊天与客服产品。
  • 不适合:最难的推理或研究任务。上面的智能指数表才是那份购物清单——价格完全是另一个档位。

试一下

模型 id 就是这个带日期的字符串。请求与本站其它模型一样走 OpenAI 兼容调用——一个 Key、一个入口。

curl https://api.modelsite.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODELSITE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain TCP slow start in two sentences."}]
  }'

参考来源