DeepSeek V4.1 Flash 1017 评测:调用量第一的模型到底怎么样
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从发布到 2026 年 11 月初,有一个模型悄悄成为 OpenRouter 上调用量最大的大模型——OpenRouter 是为数百万开发者转发 API 流量的聚合平台。它就是 DeepSeek V4.1 Flash 1017。这篇评测看三件事:公开的用量数据到底说明了什么、DeepSeek 官方文档列出的规格是什么、以及这个模型适合放在哪里。文中所有第三方数字都附出处;价格实时读取自我们的目录。
用量数据
OpenRouter 的周榜按处理过的 token 数排名(提示与补全一起计),带日期的每个变体单独统计。在截至 11 月 5 日的一周里,V4.1 Flash 1017 处理了 56.5T token,环比增长 33%——比它后面三个模型加起来还多。上线第一个完整月份,它在平台上处理了 121T token。第二名的柱子是同一模型更早的 9 月快照,OpenRouter 仍将其单独排名。
- DeepSeek V4.1 Flash 101756.5T
- DeepSeek V4.1 Flash(9 月快照)16.5T
- GLM 5.3 Flash15T
- GPT-6 Luna7.26T
- Step 5 Preview6.67T
- Hy4 preview6.58T
- Claude Opus 5.56.53T
- MiniMax M3.1 Flash6.04T
换成按厂商统计,最近一个完整周里 DeepSeek 整体占 OpenRouter 文本请求的 29.8%,领先 OpenAI 的 18.8% 和 Google 的 14.4%。智谱(GLM 厂商)与通义千问合计再占 17.5%。
| 厂商 | 份额 | 周环比 |
|---|---|---|
| DeepSeek | 29.8% | +7% |
| OpenAI | 18.8% | -3% |
| 14.4% | -32% | |
| Z.ai | 11.9% | +6% |
| Anthropic | 5.7% | 0% |
| Qwen | 5.6% | +14% |
官方口径下的它是什么
DeepSeek 的 API 文档对这个名字的含义说得非常直接:API 里的 deepseek-flash 当前映射到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017;旧名 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 已退役但仍被接受——发给它们的请求由 1017 快照提供服务、按 Flash 档计费。这也是我们目录里带日期后缀 id 的理由:带日期的快照可复现,别名却可能在你脚下被换掉。
- 上下文窗口 1M token;最大输出 384K。
- 思考是默认模式;也提供非思考模式,用于更低延迟的调用。
- 支持工具调用、JSON 输出、Anthropic 格式接口和视觉输入。
- 并发上限 2500,而 DeepSeek 的 V4 Pro 档是 500。
- 非思考模式下支持 FIM 补全(beta),另有聊天前缀补全(beta)。
用量第一不等于智能第一
调用量领先不是质量结论,OpenRouter 自己也这么说:token 总数“shows how much a model is used, not which model is best for a task”(说明的是模型被用了多少,而不是哪个模型最适合某项任务)。质量方面,独立评测机构 Artificial Analysis 维护着一个智能指数;OpenRouter 评测页当前展示的前十名全部是前沿推理模型,其中没有任何 Flash 档模型。排在第五的 Qwen3.8 Max 就在下面的价格表里。
| 模型 | 分数 |
|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 59.1 |
| GPT-6 Astra | 56.9 |
| GPT-6.1 Sol | 54.6 |
| Claude Sonnet 5.5 | 54.5 |
| Qwen3.8 Max | 53.4 |
| GPT-6.1 Terra | 51.3 |
| Gemini 4 Argon | 50.4 |
| Claude Fable 5.1 | 50.0 |
| Kimi K3.1 Pro | 46.5 |
| Claude Opus 5 | 44.2 |
这与用量数据并不矛盾。Flash 档的目标不是登顶智能指数,而是把大规模下的单任务成本压低——这恰恰是 Agent 循环、分类和抽取类负载真正要优化的东西。DeepSeek 自己的价格结构也指向同一件事:UTC 工作日有两个高峰窗口,夜间、周末和中国的法定节假日全部按半价的低谷价计费。
价格与性能
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存命中 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | $0.128 | $0.51 | $0.00255 | 1M |
| GLM-5.3-Flash | $0.072 | $0.25 | $0.021 | 1M |
| Qwen3.8-Max | $1.697 | $5.089 | $0.213 | 1M |
Qwen3.8-Max 的输出 token 价格是 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 10.0 倍。
表格读取我们目录的实时价格,不会过期;有时段折扣的模型,具体窗口列在模型详情页。上面的倍数句子同样由实时输出价计算。
适合谁,不适合谁
- 高频 Agent 循环:2500 的并发上限加上只有输入价几个百分点的缓存读取价,非常适合稳定、重复的前缀。参见提示缓存如何降低账单。
- 分类、抽取和摘要流水线:质量门槛已经达到,成本由量决定。
- 更需要 1M 上下文窗口、而不是前沿推理能力的聊天与客服产品。
- 不适合:最难的推理或研究任务。上面的智能指数表才是那份购物清单——价格完全是另一个档位。
试一下
模型 id 就是这个带日期的字符串。请求与本站其它模型一样走 OpenAI 兼容调用——一个 Key、一个入口。
curl https://api.modelsite.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODELSITE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain TCP slow start in two sentences."}]
}'参考来源
- OpenRouter Rankings — 截至 2026-11-05 的用量数据,以 CC BY 4.0 发布;上面的图表是我们自己对所引数字的绘制。
- DeepSeek API 文档 — Models & Pricing,官方模型映射、规格与价格结构。
- Artificial Analysis 智能指数,取自 OpenRouter 评测页 2026 年 11 月展示的前十名。